Sistema experto en java

Sistema experto en java

Funciones del sistema experto

Agenda ¿Qué son los sistemas expertos? ¿Qué son los sistemas expertos basados en reglas? Introducción a Jess El lenguaje de Jess Definiremos brevemente qué son los sistemas expertos. Luego presentaremos los sistemas basados en reglas. A continuación, nos adentraremos en Jess y hablaremos de cómo se diferencia de otros paradigmas de programación. Mientras tanto, veremos el lenguaje de scripting Jess y la API Jess. Para atar todo esto, examinaremos un pequeño sistema experto para ayudar a elegir un patrón de diseño apropiado para una aplicación dada. Por último, enumeraremos algunas referencias y lugares donde puedes obtener más información.

Sistemas expertos… Son una rama de la inteligencia artificial.Simulan el razonamiento humano en algún dominio. «Razonan» mediante métodos heurísticos o aproximados. Explican y justifican las soluciones en términos sencillos. Un experto humano también debe explicar cómo ha llegado a una determinada solución.

Tipos de sistemas expertosRedes neuronales Sistemas de pizarra Redes de creencia (bayesianas) Razonamiento basado en casos Sistemas basados en reglas Las redes neuronales son el sistema experto por excelencia de la ciencia ficción: Hal 9000, por ejemplo. Datos no estructurados vinculados de forma redundante a través de múltiples vías y procesados masivamente en paralelo por múltiples CPU. La metáfora de la pizarra es un enfoque interesante que modela una colección de expertos del dominio que intentan resolver un problema complejo. Cada módulo de expertos trata de resolver partes del problema específicas de su dominio. Las redes de creencia (bayesianas) se investigaron originalmente como un enfoque para modelar el lenguaje natural. Utilizan un enfoque probabilístico para encontrar soluciones. El Razonamiento Basado en Casos utiliza el emparejamiento de patrones imitando la forma en que los humanos recuerdan soluciones de problemas anteriores. Las soluciones derivadas se basan en la similitud con la solución existente que mejor se ajusta a los parámetros del problema. Las soluciones exitosas se integran en la base de casos. Un ejemplo sería el de los maestros de ajedrez, que recuerdan patrones de partidas y estratagemas anteriores en lugar de calcular a partir de los primeros principios. Los sistemas basados en reglas son la forma más antigua y más investigada de arquitectura de sistemas expertos. Simulan el razonamiento que utilizan los expertos humanos para llegar a conclusiones mediante el uso de primeros principios o «reglas empíricas» llamadas heurísticas.

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Sistema experto de código abierto

Los sistemas expertos están diseñados para resolver problemas complejos mediante el razonamiento a través de cuerpos de conocimiento, representados principalmente como reglas «si-entonces» en lugar de a través de un código de procedimiento convencional[2]. Los primeros sistemas expertos se crearon en la década de 1970 y luego proliferaron en la década de 1980[3]. Los sistemas expertos fueron una de las primeras formas de software de inteligencia artificial (IA) realmente exitosas[4][5][6][7][8].

Un sistema experto se divide en dos subsistemas: el motor de inferencia y la base de conocimientos. La base de conocimientos representa hechos y reglas. El motor de inferencia aplica las reglas a los hechos conocidos para deducir nuevos hechos. Los motores de inferencia también pueden incluir capacidades de explicación y depuración.

Poco después de la aparición de los ordenadores modernos, a finales de los años 40 y principios de los 50, los investigadores empezaron a darse cuenta del inmenso potencial que tenían estas máquinas para la sociedad moderna. Uno de los primeros retos fue hacer que esas máquinas fueran capaces de «pensar» como los humanos. En concreto, hacer que estas máquinas fueran capaces de tomar decisiones importantes como lo hacen los humanos. El campo de la medicina/sanidad presentaba el tentador reto de hacer que estas máquinas pudieran tomar decisiones de diagnóstico médico[9].

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Descarga del sistema experto java

Este artículo necesita citas adicionales para su verificación. Por favor, ayude a mejorar este artículo añadiendo citas de fuentes fiables. El material sin fuente puede ser cuestionado y eliminado.Buscar fuentes:  «Jess» lenguaje de programación – noticias – periódicos – libros – erudito – JSTOR (marzo de 2012) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)

Jess es un motor de reglas para la plataforma Java que fue desarrollado por Ernest Friedman-Hill de Sandia National Labs.[1] Es un superconjunto del lenguaje de programación CLIPS.[1] Fue escrito por primera vez a finales de 1995.[1] El lenguaje proporciona una programación basada en reglas para la automatización de un sistema experto, y se denomina frecuentemente como un shell de sistema experto.[1] En los últimos años, también se han desarrollado sistemas de agentes inteligentes, que dependen de una capacidad similar.

En lugar de un paradigma procedimental, en el que un solo programa tiene un bucle que se activa una sola vez, el paradigma declarativo utilizado por Jess aplica continuamente una colección de reglas a una colección de hechos mediante un proceso llamado coincidencia de patrones. Las reglas pueden modificar la colección de hechos, o pueden ejecutar cualquier código Java. Utiliza el algoritmo Rete[1] para ejecutar las reglas.

Tipos de sistema experto

… JESS (Java Expert System Shell), como representa el acrónimo, es un Sistema Experto Shell y lo hemos utilizado porque es más fácil de integrar con los programas Java. Hay tres formas de representar el conocimiento en Jess: Reglas, Funciones, Orientado a Objetos …

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… El sistema propuesto utiliza Jess (Java Expert System Shell) para el diagnóstico y el tratamiento de las plantas de trigo. Para minimizar estos problemas y para ahorrar el tiempo y tomar decisiones el sistema experto es muy útil. Palabras clave: Sistemas expertos, Java Expert System Shell, Jess. 1 …

… utilizado fue Voxeo Prophecy (Voxeo Prophecy, 2003). Se utilizó Java Expert System Shell (JESS) para habilitar las funcionalidades del sistema experto. El algoritmo de barajado para la generación de preguntas aleatorias se encuentra en la Figura 4 …

… El sistema se basa en la programación JESS (Java Expert System Shell). Se utilizó el lenguaje de programación Java como herramienta de implementación y su página de servidor java hace que el sistema experto sea una aplicación basada en la web. El motor de base de datos utilizado fue MySQL integrado con JESS …

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