Regla de 3 con 3 datos

Regla de 3 con 3 datos

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En el análisis estadístico, la regla de tres establece que si un determinado suceso no ocurrió en una muestra con n sujetos, el intervalo de 0 a 3/n es un intervalo de confianza del 95% para la tasa de ocurrencia en la población. Cuando n es superior a 30, se trata de una buena aproximación a los resultados de las pruebas más sensibles. Por ejemplo, un fármaco analgésico se prueba en 1.500 sujetos humanos y no se registra ningún acontecimiento adverso. Por la regla de tres, se puede concluir con un 95% de confianza que menos de 1 persona de cada 500 (o 3/1500) experimentará un acontecimiento adverso. Por simetría, en el caso de sólo éxitos, el intervalo de confianza del 95% es [1-3/n,1].

La regla es útil en la interpretación de los ensayos clínicos en general, especialmente en la fase II y la fase III, donde a menudo hay limitaciones en la duración o la potencia estadística. La regla de tres se aplica mucho más allá de la investigación médica, a cualquier ensayo realizado n veces. Si se prueban 300 paracaídas al azar y todos se abren con éxito, se concluye con un 95% de confianza que menos de 1 de cada 100 paracaídas con las mismas características (3/300) fallará[1].

efecto de la regla de tres

Suponga que está corrigiendo un libro. Si has leído 20 páginas y has encontrado 7 erratas, puedes estimar razonablemente que la probabilidad de que una página tenga una errata es de 7/20. Pero ¿qué ocurre si ha leído 20 páginas y no ha encontrado ninguna errata? ¿Está dispuesto a concluir que la probabilidad de que una página tenga una errata es de 0/20, es decir, que el libro no tiene ninguna errata?

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Por poner otro ejemplo, supongamos que está haciendo pruebas de afinación perfecta a niños. Ha realizado pruebas a 100 niños y no ha encontrado ninguno con afinación perfecta. ¿Concluye que los niños no tienen un tono perfecto? Sabe que algunos lo tienen porque ya ha oído hablar de ellos. Sus datos sugieren que la afinación perfecta en los niños es, al menos, rara. ¿Pero cómo de raro?

La regla de tres ofrece una forma rápida y sucia de estimar este tipo de probabilidades. Dice que si has probado N casos y no has encontrado lo que buscabas, una estimación razonable es que la probabilidad es menor que 3/N. Así, en nuestro ejemplo de corrección, si no has encontrado ninguna errata en 20 páginas, podrías estimar que la probabilidad de que una página tenga una errata es inferior al 15%. En el ejemplo de la afinación perfecta, se podría concluir que menos del 3% de los niños tienen una afinación perfecta.

regla 3-2-1 de las copias de seguridad wikipedia

Incluso los mejores sistemas informáticos se estropean; incluso las personas más brillantes pueden cometer un error. Y no es tanto una cuestión de si se producirá un desastre, sino de cuándo. Por eso, es imprescindible que las organizaciones protejan sus datos críticos haciendo copias de seguridad. Aunque la mayoría de las empresas tienen algún tipo de copia de seguridad de los datos in situ, esto ya no es suficiente. Para contar con un plan de copia de seguridad de datos sólido, las organizaciones deben seguir la regla 3-2-1 de la copia de seguridad de datos.

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Esta regla se atribuye a Peter Krogh, un fotógrafo comercial que también es considerado un experto en gestión de activos digitales (DAM). Aunque Krogh no es ciertamente la primera persona que se dio cuenta de las ventajas del almacenamiento in situ y en la nube, es el responsable del pegadizo nombre descrito en su libro The DAM Book: Digital Asset Management for Photographers. La regla dice:

La razón para mantener tres copias de tus datos (la principal más dos copias de seguridad) es minimizar el riesgo jugando al juego de las probabilidades. En los siguientes escenarios, imaginemos que todos los dispositivos tienen las mismas características, pero sin causas de fallo comunes. Ahora, imaginemos que la probabilidad de fallo de cada uno es de 1/100.

qué es la regla del 3-2-1

La regla 3-2-1 fue concebida por primera vez por el fotógrafo estadounidense Peter Krogh. Fue una innovación bastante importante para el mundo de la fotografía y tiene profundas implicaciones en otras disciplinas tecnológicas y sigue siendo intemporal hasta el día de hoy. Aunque esta regla es flexible y atemporal, me puse en contacto con Peter para que me diera una cita sobre la Regla 3-2-1 en la actualidad y me ofreció lo siguiente

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«Aunque me he centrado principalmente en los medios digitales, los principios 3-2-1 son bastante universales. De hecho, la «regla» en sí fue simplemente una sinopsis de las prácticas que encontré entre los profesionales de la informática, mientras escribía mi primer libro. Sólo le puse un nombre pegadizo.

Durante casi 20 años, el 3-2-1 ha sido una gran herramienta para evaluar la exposición al riesgo de los datos. Comenzó en una época de discos duros de 30 GB y copias de seguridad en CD y se ha adaptado muy bien a un mundo de discos de 18 TB y almacenamiento en la nube omnipresente. Con gran parte de nuestra vida y medios de subsistencia almacenados en forma digital, y con las amenazas de malware en aumento, es importante que todo el mundo tenga un marco para evaluar las vulnerabilidades».

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