Que es un algoritmo en programación

Que es un algoritmo en programación

ejemplos de algoritmos en la vida cotidiana

Diagrama de flujo de un algoritmo (algoritmo de Euclides) para calcular el máximo común divisor (m.c.d.) de dos números a y b en lugares denominados A y B. El algoritmo procede por sustracciones sucesivas en dos bucles: SI la prueba B ≥ A da como resultado «sí» o «verdadero» (más exactamente, el número b en la ubicación B es mayor o igual que el número a en la ubicación A) ENTONCES, el algoritmo especifica B ← B – A (lo que significa que el número b – a sustituye al antiguo b). Del mismo modo, SI A > B, ENTONCES A ← A – B. El proceso termina cuando (el contenido de) B es 0, dando el d.c.g. en A. (Algoritmo derivado de Scott 2009:13; símbolos y estilo de dibujo de Tausworthe 1977).

En matemáticas y ciencias de la computación, un algoritmo (/ˈælɡərɪðəm/ (escuchar)) es una secuencia finita de instrucciones bien definidas, típicamente utilizadas para resolver una clase de problemas específicos o para realizar un cálculo[1] Los algoritmos se utilizan como especificaciones para realizar cálculos, procesamiento de datos, razonamiento automatizado, toma de decisiones automatizada y otras tareas. Por el contrario, una heurística es una aproximación a la resolución de problemas que puede no estar totalmente especificada o no garantizar resultados correctos u óptimos, especialmente en dominios de problemas donde no hay un resultado correcto u óptimo bien definido[2].

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ordenación de la fusión

Desde el punto de vista de la estructura de datos, las siguientes son algunas categorías importantes de algoritmos -Características de un algoritmoNo todos los procedimientos pueden llamarse algoritmos. Un algoritmo debe tener las siguientes características -¿Cómo escribir un algoritmo? Más bien,

qué operaciones se utilizan y cómo fluye el proceso.Escribir los números de los pasos, es opcional.Diseñamos un algoritmo para obtener una solución de un problema dado. Un problema puede resolverse de más de una manera. Por lo tanto, se pueden derivar muchos algoritmos de solución para un problema dado.

La complejidad de un algoritmo f(n) indica el tiempo de ejecución y/o el espacio de almacenamiento que necesita el algoritmo en función de n como tamaño de los datos de entrada.Complejidad espacialLa complejidad espacial de un algoritmo representa la cantidad de memoria

ejemplos de algoritmos para estudiantes

Dependiendo de tus necesidades y de tu proyecto, es importante elegir la estructura de datos adecuada para tu proyecto. Por ejemplo, si quieres almacenar datos secuencialmente en la memoria, entonces puedes optar por la estructura de datos Array.

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En un array, los elementos de la memoria se organizan en memoria continua. Todos los elementos de un array son del mismo tipo. Y, el tipo de elementos que se pueden almacenar en forma de arrays está determinado por el lenguaje de programación.

A diferencia de las estructuras de datos lineales, los elementos de las estructuras de datos no lineales no están en ninguna secuencia. En su lugar, están dispuestos de forma jerárquica, donde un elemento estará conectado a uno o más elementos.

algoritmo

En la vida de los programadores, los algoritmos y las estructuras de datos son el tema más importante si quieren salir en el mundo de la programación y ganar algo de dinero. Hoy veremos qué hacen y dónde se utilizan con ejemplos muy sencillos. Esta lista está preparada teniendo en cuenta su uso en la programación competitiva y las prácticas de desarrollo actuales.

La ordenación es el concepto más estudiado en Informática. La idea es organizar los elementos de una lista en un orden específico. Aunque todos los principales lenguajes de programación tienen bibliotecas de ordenación incorporadas, resulta muy útil saber cómo funcionan. Dependiendo de las necesidades, se puede utilizar cualquiera de ellas.

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La búsqueda binaria se utiliza para realizar una búsqueda muy eficiente en un conjunto de datos ordenados. La complejidad de tiempo es O(log2N). La idea es dividir repetidamente por la mitad la parte de la lista que podría contener el elemento, hasta que lo reducimos a un posible elemento. Algunas aplicaciones son:

La búsqueda por Hash es actualmente la técnica más utilizada para encontrar datos apropiados por clave o ID. Accedemos a los datos por su índice. Antes nos basábamos en Ordenación+Búsqueda binaria para buscar el índice mientras que ahora utilizamos el hashing.

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