Microsoft sql server para que sirve

Microsoft sql server para que sirve

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Microsoft SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales desarrollado por Microsoft. Como servidor de bases de datos, es un producto de software con la función principal de almacenar y recuperar los datos solicitados por otras aplicaciones de software, que pueden ejecutarse en el mismo equipo o en otro equipo a través de una red (incluyendo Internet). Microsoft comercializa al menos una docena de ediciones diferentes de Microsoft SQL Server, dirigidas a diferentes públicos y para cargas de trabajo que van desde pequeñas aplicaciones para un solo equipo hasta grandes aplicaciones orientadas a Internet con muchos usuarios simultáneos.

SQL Server Enterprise Edition incluye tanto el motor de base de datos principal como los servicios complementarios, con una serie de herramientas para crear y gestionar un clúster de SQL Server. Puede gestionar bases de datos de hasta 524 petabytes y abordar 12 terabytes de memoria, y admite 640 procesadores lógicos (núcleos de CPU)[10].

La edición SQL Server Standard incluye el motor de base de datos principal, junto con los servicios independientes. Se diferencia de la edición Enterprise en que admite menos instancias activas (número de nodos en un clúster) y no incluye algunas funciones de alta disponibilidad como la memoria hot-add (que permite añadir memoria mientras el servidor sigue funcionando) y los índices paralelos.

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Microsoft SQLStructured Query Language (SQL) es un lenguaje de programación de propósito especial diseñado para la gestión de datos mantenidos en un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), o para el procesamiento de flujos en un sistema de gestión de flujos de datos relacionales (RDSMS). El servidor proporciona un rendimiento de base de datos de clase empresarial. Con este tipo de base de datos, debería poner en marcha un reindexado de la base de datos cada mes. Esta optimización de la base de datos ayuda al rendimiento general y, más concretamente, a las grandes consultas realizadas en la base de datos SQL. Estas consultas incluyen la elaboración de informes, así como las acciones masivas realizadas en múltiples puntos de datos.

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Las bases de datos de gran tamaño con millones de trabajos de impresión pueden completar este comando en menos de tres minutos. El resultado se ha visto en que los informes tardaban entre 10 y 15 minutos antes de la optimización, y ahora son cuestión de segundos.

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Detalles de la conexiónLa URL de conexión utilizada para conectarse a una base de datos de Microsoft SQL Server sigue el estándar JDBC.El siguiente ejemplo utiliza la autenticación SQL (nombre de usuario y contraseña) con una conexión cifrada TLS habilitada:sqlserver://HOST:PORT;database=DATABASE;user=USER;password=PASSWORD;encrypt=true

Uso del explorador de SQL para conectarse a una instancia con nombreEl siguiente ejemplo se conecta a una instancia con nombre de Microsoft SQL Server (mycomputer\sql2019) utilizando la seguridad integrada:sqlserver://mycomputer\sql2019;initialCatalog=sample;integratedSecurity=true;trustServerCertificate=true;

Nombres de esquemas de bases de datosSQL Server no tiene un equivalente al comando SET search_path de PostgreSQL que conocemos. Esto significa que cuando se crean migraciones, hay que definir el mismo nombre de esquema en la URL de conexión que utiliza la base de datos de producción. Para la mayoría de los usuarios esto es dbo (el valor por defecto). Sin embargo, si la base de datos de producción utiliza otro nombre de esquema, todo el SQL de migración debe ser editado a mano para reflejar la producción o la URL de conexión debe ser cambiada antes de crear las migraciones (por ejemplo: schema=nombre).

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