Estadistica descriptiva e inferencial diferencias

Estadistica descriptiva e inferencial diferencias

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Por ejemplo, supongamos que tenemos un conjunto de datos brutos que muestran las puntuaciones de los exámenes de 1.000 alumnos de un determinado centro educativo. Podríamos estar interesados en la puntuación media de los exámenes junto con la distribución de las puntuaciones de los mismos.

Basándonos en este histograma, podemos ver que la distribución de las puntuaciones de los exámenes tiene una forma de campana. La mayoría de los estudiantes obtuvieron una puntuación entre 70 y 90, mientras que muy pocos obtuvieron una puntuación superior a 95 y menos aún obtuvieron una puntuación inferior a 50.

Otra forma fácil de entender la distribución de las puntuaciones es crear una tabla de frecuencias. Por ejemplo, la siguiente tabla de frecuencias muestra qué porcentaje de alumnos ha obtenido una puntuación entre varios rangos:

Una tabla de frecuencias es especialmente útil si queremos saber qué porcentaje de los valores de los datos está por encima o por debajo de un determinado valor. Por ejemplo, supongamos que la escuela considera que una puntuación «aceptable» en el examen es cualquier puntuación superior a un 75.

Sin embargo, llevaría demasiado tiempo y sería demasiado caro encuestar a todos los individuos del país. Por lo tanto, habría que realizar una encuesta más pequeña de, por ejemplo, 1.000 estadounidenses, y utilizar los resultados de la encuesta para hacer inferencias sobre el conjunto de la población.

Estadística descriptiva

El campo de la estadística se divide en dos grandes divisiones: descriptiva e inferencial. Cada uno de estos segmentos es importante, ya que ofrece diferentes técnicas que cumplen objetivos distintos. La estadística descriptiva describe lo que ocurre en una población o conjunto de datos. La estadística inferencial, en cambio, permite a los científicos tomar los resultados de un grupo de muestra y generalizarlos a una población mayor. Los dos tipos de estadísticas tienen algunas diferencias importantes.

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La estadística descriptiva es el tipo de estadística que probablemente viene a la mente de la mayoría de la gente cuando oye la palabra «estadística». En esta rama de la estadística, el objetivo es describir. Se utilizan medidas numéricas para hablar de las características de un conjunto de datos. Hay una serie de elementos que pertenecen a esta parte de la estadística, como por ejemplo:

Estas medidas son importantes y útiles porque permiten a los científicos ver patrones entre los datos, y así darles sentido. La estadística descriptiva sólo puede utilizarse para describir la población o el conjunto de datos que se está estudiando: Los resultados no pueden generalizarse a ningún otro grupo o población.

Inferencia estadística

Para cada uno de estos métodos, necesitará diferentes procedimientos para encontrar la mediana, Q1 y Q3 dependiendo de si el tamaño de la muestra es par o impar. El método exclusivo funciona mejor para tamaños de muestra pares, mientras que el método inclusivo se utiliza a menudo con tamaños de muestra impares.

El error estándar y la desviación estándar son medidas de variabilidad. La desviación estándar refleja la variabilidad dentro de una muestra, mientras que el error estándar estima la variabilidad entre las muestras de una población.

El error estándar de la media, o simplemente el error estándar, indica la diferencia entre la media de la población y la media de la muestra. Indica cuánto variaría la media de la muestra si se repitiera un estudio utilizando nuevas muestras de una misma población.

La mediana es la medida de tendencia central más informativa para distribuciones sesgadas o con valores atípicos. Por ejemplo, la mediana se utiliza a menudo como medida de tendencia central para las distribuciones de ingresos, que suelen ser muy asimétricas.

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Desviación estándar

Para aprovechar al máximo los datos generados en el campo, se agrupan en formatos utilizables para una toma de decisiones eficaz. De hecho, nuestro mundo se ha apegado tanto a ella que no podemos hacer nada sin ella. Desde un prisma amplio, el estudio de la estadística se divide en dos: la estadística descriptiva y la inferencial.

Pues bien, la siguiente pregunta que puede estar pasando por tu cabeza ahora es: ¿cuál es la diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial? Verás, suponemos que esa es la razón por la que estás leyendo este artículo en primer lugar.

Sin embargo, la buena noticia es que le explicaremos la diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial. Pero para no poner el carro delante de los bueyes, empezaremos este artículo bien documentado con sus significados.

La estadística descriptiva se define como un breve resumen cuantificable que explica una determinada cantidad de datos que representa un conjunto completo de información o una muestra de la misma. Se expresa sobre todo en números, que se concluyen a partir de una muestra o de toda una población.

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