Calculo de cpk en excel

Calculo de cpk en excel

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→ Por ejemplo, si queremos hacer una taza de té, entonces nuestras entradas son té y agua. Nuestro paso de operación incluye encender la tetera, medir y añadir el té y el agua y nuestra salida es una taza de té. La variación puede darse en la cantidad de té o de agua durante la operación y en el rendimiento de la tetera. No todas las tazas de té son exactamente iguales, pero si controlamos las mediciones, pueden ser aproximadamente iguales. Así que con la ayuda de un instrumento de medición adecuado, podemos obtener un resultado más fiable.

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El Cpk es un índice de proceso a corto plazo que describe numéricamente la capacidad «dentro del subgrupo» o «potencial» (el Ppk es un indicador a largo plazo) de un proceso suponiendo que se haya analizado y se mantenga «en control». La fórmula se muestra a continuación:

Cpk es una opción (junto con la puntuación z y PPM o DPMO) cuando se describe la medición de la línea de base del proceso en la fase de MEDICIÓN. Una vez completado el MSA, el proyecto Six Sigma tiene como objetivo mejorar la medición de la línea base. Para medir la mejora (o la falta de ella) debe haber un punto de partida. Esto se llama la medición de la línea de base.  Una vez realizadas las mejoras, se vuelve a medir el proceso y se calcula un nuevo valor Cpk en la fase de CONTROL.    Al igual que con todos los índices de capacidad del proceso, el proceso debe estar bajo control antes de evaluar la capacidad. Esto se aplica a la medición de referencia y a la medición final.  Utilice gráficos de series temporales y gráficos SPC para determinar el control del proceso. Si el proceso está fuera de control (es decir, sigue aumentando con tendencia al alza), es poco probable que la evaluación del proceso actual refleje el rendimiento a largo plazo.Cpk no puede utilizarse si el:Se recomienda tener al menos 25 subgrupos y, preferiblemente, que cada subgrupo tenga >1 punto de datos. Cuanto mayor sea el tamaño de los subgrupos, mayor será la probabilidad de que se detecte la variación de causa especial y de que ésta exista si se detecta.    Piénselo de esta manera, si el tamaño de un subgrupo es de 5 y los cinco puntos de datos muestran un promedio que es muy diferente de los promedios de los otros subgrupos (que también tienen 5 puntos de datos), entonces hay una fuerte probabilidad de que el subgrupo se midió bajo una condición «única» o especial.

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En los esfuerzos de mejora de procesos, el índice de capacidad del proceso o el ratio de capacidad del proceso es una medida estadística de la capacidad del proceso: la capacidad de un proceso para producir resultados dentro de los límites de las especificaciones.  El concepto de capacidad del proceso sólo tiene sentido para los procesos que están en un estado de control estadístico.

Los índices de capacidad del proceso miden la cantidad de «variación natural» que experimenta un proceso en relación con sus límites de especificación y permiten comparar diferentes procesos con el grado de control de una organización.

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Esta plantilla le ayudará significativamente a calcular Cp/Cpk para cualquier métrica o parámetro de proceso. Sólo tiene que introducir los valores medidos, las tolerancias y las fórmulas calcularán automáticamente todos los valores Cp/Cpk.

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Necesitarás una estimación de la desviación estándar para calcular Cp y Cpk; la forma de hacerlo depende en gran medida del estado de los datos que hayas recogido para obtener tus estadísticas de resumen. Se puede hacer una estimación MUY cruda tomando rbar/4.

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No estoy seguro de cómo calcular d2 (supongo que es lo que quieres decir con la Constante de Shewhart). Creo que es el resultado de una integración de la curva de distribución. Si ese es el caso, no es sencillo hacerlo en Excel. Es mucho más sencillo buscarlo en una tabla.

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