Bases de datos mas populares

Bases de datos mas populares

Base de datos oracle

Una base de datos es una colección organizada de información estructurada, o datos, que suele almacenarse electrónicamente en un sistema informático. Una base de datos suele estar controlada por un sistema de gestión de bases de datos (SGBD). Juntos, los datos y el SGBD, junto con las aplicaciones asociadas a ellos, se denominan sistema de base de datos, a menudo abreviado simplemente como base de datos.

Los datos de los tipos más comunes de bases de datos que funcionan hoy en día suelen estar modelados en filas y columnas en una serie de tablas para que el procesamiento y la consulta de datos sean eficientes. De esta forma, los datos pueden ser fácilmente accesibles, gestionados, modificados, actualizados, controlados y organizados. La mayoría de las bases de datos utilizan un lenguaje de consulta estructurado (SQL) para escribir y consultar los datos.

Las bases de datos han evolucionado mucho desde su creación a principios de los años sesenta. Las bases de datos de navegación, como la base de datos jerárquica (que se basaba en un modelo de árbol y sólo permitía una relación de uno a varios), y la base de datos de red (un modelo más flexible que permitía múltiples relaciones), fueron los sistemas originales utilizados para almacenar y manipular datos. Aunque sencillos, estos primeros sistemas eran inflexibles. En la década de 1980, las bases de datos relacionales se hicieron populares, seguidas por las bases de datos orientadas a objetos en la década de 1990. Más recientemente, las bases de datos NoSQL surgieron como respuesta al crecimiento de Internet y a la necesidad de una mayor velocidad y procesamiento de datos no estructurados. Hoy en día, las bases de datos en la nube y las bases de datos autogestionadas están abriendo nuevos caminos en cuanto a la forma de recopilar, almacenar, gestionar y utilizar los datos.

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Bases de datos más populares 2020

725 ¿Tienes un sitio web o una aplicación web con muchos datos de usuarios? ¿Quieres crear una base de datos para almacenarlos? Te contamos qué es una base de datos en el alojamiento web, qué es una base de datos sql y cómo crear una base de datos para tu sitio o app.

Una base de datos es una colección organizada de información estructurada, o datos, típicamente almacenados electrónicamente en un sistema informático. Las bases de datos (DBs) son ampliamente utilizadas por los desarrolladores y webmasters en todas las industrias y proyectos.

NOTA IMPORTANTE: A medida que vayas aprendiendo sobre bases de datos, también te encontrarás con el acrónimo DBMS (database management system). El SGBD es el programa que se utiliza para interactuar con los elementos de su base de datos. La base de datos y el SGBD no son lo mismo.

Si almacenaras tu aplicación o sitio web en tu propio ordenador, los usuarios sólo podrían acceder a él mientras tu ordenador esté encendido y conectado a Internet. Además, sería vulnerable a los ataques de fuentes externas.

Alojar su aplicación o sitio web en un servidor remoto permite tenerlo accesible en todo momento. El servidor de alojamiento también proporciona un entorno más seguro, así como un mejor rendimiento debido a su configuración dedicada.

Postgresql

¿Qué solución de base de datos es la más popular actualmente? ¿Qué dialecto SQL debería estudiar? En este artículo, compartiré los resultados de mi investigación y mi experiencia personal. Aquí están las bases de datos que vale la pena aprender SQL para utilizarlas.

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¿Por qué? Echa un vistazo a los resultados de la Encuesta de Desarrolladores de StackOverflow 2020. StackOverflow es un sitio web gigantesco, con más de 50 millones de usuarios. La encuesta resume las últimas tendencias informáticas. StackOverflow hizo preguntas a los programadores sobre cómo aprenden, qué herramientas utilizan y cómo quieren seguir desarrollándose. Participaron 65.000 desarrolladores.

Al igual que el año pasado, el podio pertenece a los tres grandes: MySQL, PostgreSQL y MS SQL Server. No hay indicios de que nada vaya a cambiar pronto para estos tres. MySQL y PostgreSQL son gratuitos y funcionan con licencias de código abierto. Además, tienen enormes comunidades de usuarios que siguen desarrollándolos y añadiendo más complementos y mejoras.

Recientemente hemos celebrado el 25º aniversario de MySQL; fue creada en 1994 por los programadores suecos David Axmark y Michael Widenius. En 2008, MySQL fue adquirida por el gigante informático Sun Microsystems; en 2010, Sun (y por tanto MySQL) fue adquirida por Oracle. Aquí algunos usuarios detectan una controversia: Aunque los representantes de Oracle han jurado que una versión de MySQL seguirá siendo de código abierto, mucha gente teme que se cambie a una versión propietaria (con licencia). (Nota: existen tanto versiones de código abierto como propietarias.) Por ello, prefieren soluciones no relacionadas con los líderes de la informática, como la siguiente en el ranking, PostgreSQL.

Lista de bases de datos

Hemos analizado los Lenguajes de Programación más populares de 2019 y ¿Qué Frameworks se utilizan más? basándonos en la Encuesta Anual de Desarrolladores de Stack Overflow 2019. Ahora investigamos el mundo de las Bases de Datos -desde cuáles son las más populares hasta cuáles son las más queridas, temidas y deseadas- y cómo ha cambiado el mercado de las bases de datos en el último año.

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La creciente demanda de procesamiento de enormes cantidades de datos ha hecho que las bases de datos sean más críticas que nunca para las empresas. La llegada de la IA, el aprendizaje automático y profundo, la regulación del GDPR y la gobernanza de los datos han puesto los datos en lo más alto de la lista de prioridades de la mayoría de las empresas.

Por lo tanto, el papel típico del DBA ha comenzado a evolucionar hacia el de un profesional de los datos e incluso el de un científico de datos, especialmente a medida que el volumen de datos que requieren manipulación aumenta diariamente con el crecimiento del Internet de las cosas (IoT).    También estamos empezando a ver el cambio de big data centralizado a nuevas categorías de bases de datos que pueden trabajar con datos que provienen cada vez más de dispositivos móviles y del IoT, como SQLite.

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